Produkte in Terme zerlegen: die KI-Termanalyse für Produkttexte.
Von Oliver Dahm · SEO- und AI-Consultant für Online-Shops
TL;DR: Wenn deine Produktseite für einen Suchbegriff nicht rankt, fehlt der Begriff oft schlicht im Text. Die Lösung heißt Termzerlegung: Du übersetzt Merkmale und Vorteile deines Produkts in die Begriffe, die deine Kunden wirklich suchen. Hier steht die Methode aus meinem Buch, am Pavillon-Beispiel durchgespielt, plus der Termanalyse-Prompt zum Kopieren. Damit zerlegt dir die KI jede bestehende Produktbeschreibung in Merkmale, Vorteile und Suchbegriffe.
Inhalt dieses Artikels
Vor einiger Zeit habe ich mit einem Kunden gearbeitet, der Rungenpaletten verkauft. Das sind spezielle Transportpaletten, die in der Logistik eingesetzt werden. Er war irritiert, warum seine Produktdetailseite bei Google nicht sichtbar war, insbesondere nicht für Begriffe wie „stapelbare Rungenpalette“. Ein kurzer Blick auf die Seite hat das Rätsel gelöst: Nirgendwo stand, dass die Palette stapelbar ist.
Seine Reaktion: „Ja, du hast recht. Wir verwenden dafür einen Fachbegriff“. Doch wenn potenzielle Kunden genau danach suchen („stapelbare Rungenpalette“), finden sie deine Produktseite nicht. Warum? Weil der Begriff in deiner Produktbeschreibung einfach nicht vorkommt. Stattdessen wird das Produkt mit einem technischen Fachbegriff beschrieben, den zwar deine Branche kennt, aber eben nicht deine Kunden.
Genau das passiert, wenn Produkte nicht in die richtigen Begriffe oder Terme zerlegt werden. Die Merkmale sind vielleicht klar, aber sie werden entweder nicht genannt oder in einer Sprache beschrieben, die potenzielle Käufer nicht verwenden. Ein technischer Begriff mag intern geläufig sein, aber wenn Kunden nach einer „stapelbaren Palette“ suchen, bringt ihnen die technische Bezeichnung rein gar nichts. Dieses Beispiel zeigt: Wenn wichtige Funktionen und Vorteile fehlen, verschenkst du potenzielle Kunden und Rankings.
Warum ist das so wichtig?
Die Grundlage für eine gute Produktbeschreibung ist die Fähigkeit, dein Produkt aus der Sicht des Kunden zu betrachten. Es geht darum, die richtigen Merkmale und Vorteile zu identifizieren, die Kunden interessieren – und sie so zu formulieren, dass sie verstanden und in der Suche gefunden werden. Dabei zählen nicht nur die technischen Eigenschaften deines Produkts, sondern vor allem die Fragen und Bedürfnisse, die ein potenzieller Käufer hat.
Ein Beispiel: Ein Pavillon hat bestimmte Features wie UV-Schutz, Mückennetz und Windfestigkeit. Diese Begriffe sind nicht nur für den Kunden relevant, sondern auch für Suchmaschinen – weil es exakt die Begriffe sind, die Menschen in die Google-Suche eingeben.
Daraus lassen sich Keywords ableiten wie:
- „Pavillon mit Mückennetz“
- „Sonnenschutz-Pavillon“
- „Windfester Gartenpavillon“
Solche Begriffe spiegeln die Interessen und Suchabsichten der Kunden wider und genau deshalb sollten sie in deinen Produkttexten auftauchen. Eine gute Beschreibung greift diese Terme nicht nur auf, sondern verknüpft sie mit einer überzeugenden Nutzenkommunikation.
Praxis-Tipp: Terme systematisch ableiten
Damit du das Konzept in deinem eigenen Shop umsetzen kannst, hilft es, systematisch vorzugehen.
- Beginne mit den Features: Welche Eigenschaften machen dein Produkt aus?
- Denk in Vorteilen: Welche Probleme löst das Produkt? Warum sollte der Kunde es kaufen?
- Sprich die Sprache deiner Kunden: Vermeide Fachbegriffe, die nur intern bekannt sind. Nutze stattdessen die Begriffe, die deine Zielgruppe tatsächlich verwendet.
So sieht das für den Pavillon aus:
| Ebene | Pavillon in relevante Terme zerlegt |
|---|---|
| Merkmale | UV-beständig, Mückennetz, windfest, wasserabweisend |
| Vorteile | Bietet Schutz vor Sonne, hält Mücken fern, widersteht auch stürmischen Wetterbedingungen |
| Abgeleitete Keywords | „UV-beständiger Pavillon“, „Pavillon mit Mückennetz“, „windfester Gartenpavillon“ |
„Der Pavillon besteht aus Polyethylen (HDPE, 180 g/m²), ist imprägniert und verfügt über ein Netzgewebe aus synthetischen Polymeren.“
„Dieser Pavillon schützt dich zuverlässig vor schädlichen UV-Strahlen und sorgt dank des integrierten Mückennetzes für entspannte Sommerabende ganz ohne lästige Insekten. Mit seiner windfesten Konstruktion und dem wasserabweisenden Stoff ist er der ideale Rückzugsort für jedes Wetter. Egal ob für Gartenpartys oder gemütliche Nachmittage im Freien, dieser Pavillon macht alles mit.“
Die technischen Details sind in diesem Beispiel aber nicht unwichtig, diese können beispielsweise in einer Tabelle "Technische Details" aufgeführt werden.
Warum das funktioniert
Diese Methode ist nicht nur SEO-freundlich, sondern auch überzeugend. Deine Beschreibung spricht nicht nur Suchmaschinen an, sondern setzt gezielt die Begriffe ein, die deine Kunden verwenden – und macht gleichzeitig klar, warum dieses Produkt die beste Wahl ist. Du erzählst nicht nur, was das Produkt kann, sondern warum es für den Kunden wichtig ist.
Bereit, dein Produkt in die Sprache deiner Zielgruppe zu übersetzen? Dann fang an, Merkmale und Vorteile in relevante Terme zu zerlegen und sie gezielt in deine Produktbeschreibung einfließen zu lassen. Du wirst sehen, wie viel klarer und wirkungsvoller deine Texte werden.
Zerlege ein Produkt in Terme:
KI nutzen, um Produkte in relevante Terme zu zerlegen
Keyword-Recherchen sind wichtig – aber auch verdammt zeitaufwendig. Gerade bei großen Shops mit hunderten oder tausenden Produkten ist es kaum machbar, für jede einzelne Produktbeschreibung eine manuelle Analyse durchzuführen. Doch genau hier kann KI dir helfen. Sie ist nicht die Lösung für alles, aber ein verdammt gutes Werkzeug, um gezielt Begriffe, Vorteile und relevante Suchbegriffe herauszuarbeiten – schneller, effizienter und mit weniger Rätselraten.
Mit einem gut formulierten Prompt kannst du die KI dazu nutzen, um aus einer bestehenden Produktbeschreibung wertvolle Erkenntnisse zu ziehen. Welche Merkmale sind besonders relevant? Welche Vorteile stechen hervor? Und noch wichtiger: Welche Begriffe könnten Kunden tatsächlich suchen? Statt also einfach nur ins Blaue zu optimieren, bekommst du eine klare Richtung.
Der KI-Prompt für die Produktanalyse
Hier ein Beispiel für einen einfachen Prompt, mit dem du dein Produkt analysieren kannst:
Der Termanalyse-Prompt aus dem Buch
Analysiere die folgende Produktbeschreibung. Zeige mir relevante Merkmale, Präpositionen, Vorteile und Probleme auf, die das Produkt löst. Erstelle außerdem eine Liste an Begriffen, nach denen potenzielle Kunden suchen könnten. Am Ende gib mir eine Liste von Long-Tail-Keywords, die du für dieses Produkt vorschlagen würdest.
[Hier die Produktbeschreibung einfügen]
So setzt du den Prompt ein:
- Prompt ins Chatfenster und starten
- Der Chatbot fragt dich nach der Produktbeschreibung
- Produktbeschreibung kopieren und einfügen
- Starten
- Ergebnisse analysieren
Den Prompt kannst du für ChatGPT, Claude oder jeden anderen KI-gestützten Chatbot deiner Wahl nutzen.
Und ehrlich gesagt, da ist noch Luft nach oben! Der Prompt ist bewusst simpel gehalten, aber wenn du ihn an deine spezifischen Produkte und Zielgruppe anpasst, kannst du noch viel mehr herausholen. Also: ruhig ein bisschen experimentieren.
Hier ein Beispiel, wie die KI eine Produktbeschreibung in relevante Elemente zerlegen könnte:
- Relevante Merkmale: „wetterfest“, „UV-beständig“, „mit Mückennetz“
- Vorteile: „spart Zeit beim Aufbau“, „bietet Schutz vor Sonne und Insekten“
- Lösungen für Kundenprobleme: „ideal für Outdoor-Partys“, „entspannte Abende ohne Mückenstiche“
- Potenzielle Suchbegriffe: „UV-beständiger Pavillon“, „robuster Gartenpavillon mit Mückenschutz“
- Long-Tail-Keywords: „stabiler Pavillon für stürmisches Wetter“, „Pavillon mit Mückennetz und Sonnenschutz“
Warum das Ganze so gut funktioniert
Die KI liefert dir keine bloßen Keywords, sondern ein Gerüst, mit dem du deine Produktbeschreibung wirklich verbessern kannst. Statt willkürlich Begriffe zu streuen, bekommst du eine klare Struktur:
- Merkmale, die dein Produkt ausmachen
- Vorteile, die den Unterschied machen
- Begriffe, nach denen Kunden suchen
Das Beste: Die KI liefert dir die Infos – aber du entscheidest, was Sinn macht. Du bist immer noch derjenige, der den besten Text schreibt. Die KI ist dein Assistent, nicht dein Ersatz. Bist du bereit, das für deine Produkte auszuprobieren? Dann fang an: Schnapp dir eine bestehende Beschreibung, gib den Prompt ein und schau, was dabei herauskommt.
Noch ein kleiner Tipp: Produktfoto statt Text
Falls du mal feststeckst oder einfach eine neue Perspektive auf dein Produkt bekommen willst, probier doch mal folgendes: Mach ein Foto deines Produkts mit der ChatGPT-App und lass dir eine Beschreibung generieren.
Klingt erstmal wie eine Spielerei – aber manchmal liefert das überraschend gute Inspirationen. Vielleicht fällt dir dadurch ein neues Detail auf, das du noch nicht bedacht hast. Oder du siehst, wie eine KI dein Produkt beschreibt, und erkennst sofort, wo du noch nachschärfen kannst. Probier’s einfach mal aus! Schnapp dir am besten dein Smartphone, öffne die App und mache ein Foto von einem Produkt, was gerade vor deiner Nase liegt.
Das ganze System: „Produkttexte, die verkaufen"
Zwölf Kapitel von der Buyer Persona bis zum KI-Workflow: das komplette Playbook für Produktbeschreibungen, die beraten und verkaufen. Und für die Umsetzung mit KI gibt es meinen kostenlosen Kurs mit allen Prompts aus dem Buch.
